Generative Model
1
시작하며
2
기계학습
무엇인가
이슈가 뭔가
3
수학이론
수학
Probability distribution
Bayes rule
Similarity measurement
Linear algebra
4
학습원리
Inversion problem
Intractability
Conditioning vs Optimisation
Conditioning
Optimisation
5
개발 환경
6
학습 알고리즘
MAP vs Bayesian inference
Maximum a posterior
Bayesian inference
Gradient Descent
Variational Bayes
MCMC
7
기계학습 모델
모델 종류
모델 검증
8
선형회귀
9
신경망
10
디코더
11
정리
12
Placeholder
Published with bookdown
생성 모델
생성 모델
재도링
2018-01-08
Chapter 1
시작하며
뭐없음
무엇을 얻을 수 있는가
이 글을 왜 쓰는가
왜 생성 모델인가